数据增强的常用方法包括哪些?()A. 添加高斯噪声B. 随机旋转C. 调整图像分辨率D. 灰度变换

数据增强是一种在机器学习和深度学习中常用的技术，用于通过生成训练数据的变体来增加训练数据集的大小和多样性。这有助于模型更好地泛化，提高其在未见过的数据上的性能。数据增强方法包括添加噪声、旋转、调整分辨率和灰度变换等，这些方法可以单独或组合使用，以生成更多样化的训练数据。