大模型的应用场景包括以下哪些？A. 问答系统与知识库B. 文本生成与代码理解、生成C. 多模态应用（图像生成、视频生成、声纹识别）D. 会议实时转写与纪要生成

考查要点：本题主要考查对大模型应用场景的综合理解，需要结合大模型在自然语言处理、多模态处理、实时转写等领域的实际应用进行判断。

解题核心思路：大模型（如GPT系列）的核心能力包括自然语言处理、多模态数据理解、生成能力以及实时交互。需逐一分析选项是否属于这些能力的典型应用场景。

破题关键点：

1. 问答系统与知识库属于基础的自然语言交互能力；
2. 文本生成与代码理解体现生成模型的扩展能力；
3. 多模态应用（如图像、视频生成）反映跨模态处理能力；
4. 会议实时转写体现语音识别与文本生成的结合应用。

选项分析

A. 问答系统与知识库

大模型通过自然语言处理技术，能够理解用户问题并从知识库中检索答案，或直接生成回答（如智能客服、聊天机器人）。这是大模型的基础应用场景。

B. 文本生成与代码理解、生成

大模型可生成高质量文本（如文章续写），并可通过微调处理代码逻辑（如代码补全、错误修复）。这体现了其生成能力的泛化性。

C. 多模态应用

大模型结合视觉、语音等模块，可实现图像生成（如DALL·E）、视频合成、声纹识别等跨模态任务，属于多模态融合应用的典型方向。

D. 会议实时转写与纪要生成

通过语音识别技术实时转换语音为文字，并利用文本处理能力自动生成结构化纪要，是大模型在实际场景中的高效工具应用。

结论：所有选项均属于大模型的典型应用场景。