43 假如我们有名为 df 的 Series 类型的数据，但是 df 中的标签不是按顺序排列的，如果我们想要令 df 的标签按升序进行排列，我们不应该用以下哪一代码？A. sorted_df= df.sort_values (ascending=False)B. sorted_df= df.sort_values (ascending=True)C. sorted_df= df.reindex()D. Sorted_df= df.sort_values ()

本题考查对 Pandas 中 Series 类型数据排序和重索引操作的理解。解题思路是分析每个选项所使用的方法对 Series 标签排序的影响。

选项 A

• sorted_df = df.sort_values(ascending=False)：sort_values 方法用于对 Series 中的值进行排序，ascending=False 表示按降序排列。此操作是对值进行降序排序，而不是对标签按升序排列，所以该选项不符合要求。

选项 B

• sorted_df = df.sort_values(ascending=True)：sort_values 方法同样是对 Series 中的值进行排序，ascending=True 表示按升序排列。它是对值进行升序排序，并非对标签按升序排列，所以该选项不符合要求。

选项 C

• sorted_df = df.reindex()：reindex 方法主要用于创建一个符合新索引的新对象，它本身并不会对标签进行排序操作，所以该选项不符合要求。

选项 D

• Sorted_df = df.sort_values()：sort_values 方法默认 ascending=True，即对 Series 中的值进行升序排列，而不是对标签按升序排列，所以该选项不符合要求。