神经网络自适应控制和常规自适应控制一样，也分为两类，即（）和模型参考自适应控制。

神经网络自适应控制是一种利用神经网络技术实现的自适应控制方法。它与常规自适应控制一样，可以分为两类：自校正控制和模型参考自适应控制。自校正控制是通过在线调整控制器参数来使系统性能达到最优，而模型参考自适应控制则是通过使被控对象的输出跟踪参考模型的输出来实现控制目标。