题目
数据增强技术中，通过生成对抗网络（GAN）或(____)模型可以生成新的训练数据，缓解数据不足问题。
数据增强技术中，通过生成对抗网络（GAN）或(____)模型可以生成新的训练数据，缓解数据不足问题。
题目解答
答案
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数据增强技术中，生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）是常见的生成模型。GAN通过生成器和判别器的对抗训练生成数据，而VAE通过概率分布建模生成数据。题目中空格处应填入VAE。
答案： 变分自编码器
解析
本题考查数据增强技术中用于生成新训练数据以缓解数据不足问题的模型相关知识。解题思路是根据对常见数据增强生成模型的了解来确定答案。在数据增强领域，生成对抗网络（GAN）是一种被广泛应用的生成模型，它通过生成器和判别器的对抗训练来生成新的数据。而变分自编码器（VAE）也是一种重要的生成模型，它通过对数据的概率分布进行建模，从而能够生成新的数据样本。所以当题目提到除了GAN之外还可以用什么模型来生成新训练数据时，结合所学知识可知答案是变分自编码器。