局部搜索算法使用一个__（而不是多条路径），并且通常仅移动到该节点的__节点。

步骤 1：理解局部搜索算法
局部搜索算法是一种优化算法，它从一个初始解开始，通过在解空间中进行局部移动来寻找更好的解。它通常用于解决组合优化问题，如旅行商问题、背包问题等。

步骤 2：确定局部搜索算法的路径特征
局部搜索算法使用一个当前节点（而不是多条路径），这意味着它在搜索过程中只关注一个当前解，而不是同时考虑多个解或路径。这与全局搜索算法（如遗传算法）不同，后者可能同时处理多个解或路径。

步骤 3：确定局部搜索算法的移动特征
局部搜索算法通常仅移动到当前节点的相邻节点。相邻节点是指在解空间中与当前节点直接相连的节点。通过这种方式，算法可以逐步改进当前解，直到找到一个局部最优解或满足停止条件。