局部搜索算法使用一个__（而不是多条路径），并且通常仅移动到该节点的__节点。

局部搜索算法是人工智能领域中用于求解复杂问题（如旅行商问题）的一种启发式搜索方法。其核心特点在于：

1. 单节点搜索：每次只保留一个当前节点（而非维护多条路径），大幅降低内存消耗；
2. 局部优化：每一步仅在当前节点的相邻节点中选择最优解移动，可能导致陷入局部最优。

本题需结合这两个核心特点填空。

第一空

局部搜索算法与传统搜索算法（如广度优先搜索）的关键区别在于只维护一个当前节点，而非同时跟踪多条路径。这种设计极大减少了存储需求，但可能导致无法回溯或发现全局最优解。

第二空

算法每一步会生成当前节点的所有相邻节点，并根据启发式函数（如估价函数）选择最优相邻节点作为下一步的当前节点。这种“局部改进”策略是局部搜索的核心机制。