67.围棋游戏用穷尽落子点的搜索方法已经失效。A. 对B. 错

本题考查对围棋AI搜索方法的理解，核心在于判断穷尽所有落子点的搜索方法是否已失效。关键点在于：

1. 穷举法的局限性：围棋的合法落子点数量庞大，随着搜索深度增加，状态空间呈指数级增长，计算复杂度过高。
2. 现代AI的替代方案：采用启发式搜索（如蒙特卡洛树搜索MCTS）结合深度学习评估函数，通过概率估算和剪枝优化路径，而非穷举所有可能。

穷举法不可行的原因

1. 状态空间爆炸：围棋棋盘有约361个点，每一步的合法落子点虽减少，但深度增加时，可能的组合数仍呈指数级增长（如 $361 \times 360 \times 359 \times \dots$）。
2. 计算资源限制：即使超级计算机也无法在合理时间内穷举所有可能的棋局。

现代AI的解决方案

1. 启发式搜索（MCTS）：通过随机采样和概率评估，优先探索高潜力的落子点，大幅减少搜索空间。
2. 深度学习评估：利用神经网络（如AlphaGo的策略网络和价值网络）快速评估局面，剪枝低概率路径，提升效率。

结论

穷尽法因效率低下已被淘汰，现代AI通过智能筛选和评估实现高效决策，因此题目描述正确。