通用对抗扰动的特点是什么？()A 能够被添加到多个不同输入样本上，使得这些样本都被误分类，是相对于整个数据集或者某个广泛的类别而言的，而不是针对某个特定的输入。B 指针对整个训练数据集生成的扰动，使得模型在所有输入上都产生误分类，具有普遍性。C 指针对模型参数进行微调，增加模型的鲁棒性，使其对对抗性攻击更加抵抗。D 指针对模型的输入和输出之间的关系进行优化，以提高模型的解释性和可理解性。

通用对抗扰动的核心在于其广泛适用性。这类扰动能够被添加到多个不同输入样本中，导致模型对这些样本产生误分类。与针对单一样本的对抗扰动不同，通用对抗扰动的作用范围是整个数据集或某一广泛类别，而非特定输入。理解这一概念的关键在于区分通用性与针对性。

选项分析

选项A

正确。描述了通用对抗扰动的核心特点：能够跨多个样本生效，作用范围是数据集或广泛类别，而非特定输入。
关键点：跨样本有效性和广泛性。

选项B

错误。虽然提到“整个数据集”，但强调“所有输入都误分类”过于绝对。通用扰动只需影响广泛类别，而非必须覆盖所有输入。

选项C

错误。涉及模型参数调整和鲁棒性，属于防御措施，与对抗扰动无关。

选项D

错误。聚焦于模型解释性，与对抗扰动的定义无关。