交叉验证是一种常用的模型评估方法，它可以更准确地估计模型在未知数据上的表现。A. 正确B. 错误

本题考查交叉验证的基本概念。交叉验证的核心目的是通过多次划分训练集和验证集，利用有限数据更全面地评估模型的泛化能力（即模型在未知数据上的表现），避免单次划分导致的结果偶然性，从而更准确地估计模型性能。因此题目描述正确。