在机器视觉中,边缘检测的目的是: A. 识别图像中的纹理B. 识别图像中的颜色C. 识别图像中的边缘D. 识别图像中的深度

步骤 1：理解边缘检测的定义
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的一个基本操作，其目的是识别图像中亮度变化显著的点，这些点通常对应于物体的边界或轮廓。

步骤 2：分析选项
A. 识别图像中的纹理：纹理识别是图像处理中的另一个重要任务，但它与边缘检测不同，纹理识别关注的是图像中重复的模式或结构。
B. 识别图像中的颜色：颜色识别是图像处理中的另一个任务，它关注的是图像中颜色的分布和变化，而不是亮度变化。
C. 识别图像中的边缘：这是边缘检测的定义，边缘检测的目的是识别图像中亮度变化显著的点，这些点通常对应于物体的边界或轮廓。
D. 识别图像中的深度：深度识别是计算机视觉中的另一个任务，它关注的是图像中物体的三维信息，而不是亮度变化。

步骤 3：选择正确答案
根据边缘检测的定义，正确答案是C，即识别图像中的边缘。