数据集成可以采用哪些技术和工具？A. MPP架构B. 以上都是C. ETL工具D. 数据仓库

本题考查数据集成所采用的技术和工具相关知识。解题思路是分别分析每个选项是否属于数据集成可采用的技术和工具，若都属于，则正确答案为“以上都是”。

• 选项A：MPP架构
  MPP（Massively Parallel Processing）即大规模并行处理，是一种将任务分解成多个子任务并行处理的架构。在数据集成场景中，MPP架构可以高效地处理大规模数据，通过并行计算提高数据处理速度，能够支持数据的存储、查询和分析等操作，是数据集成中常用的技术架构之一。
• 选项C：ETL工具
  ETL（Extract - Transform - Load）即抽取、转换、加载。ETL工具专门用于从多个数据源中抽取数据，对数据进行清洗、转换和整合，然后将处理后的数据加载到目标数据存储中。例如，常见的ETL工具Kettle可以将不同格式、不同来源的数据进行有效的集成，是数据集成过程中不可或缺的工具。
• 选项D：数据仓库
  数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。它通过对多个数据源的数据进行抽取、转换和加载，将数据集成到一个统一的存储中，为企业的决策分析提供支持。数据仓库本身就是数据集成的一个重要目标和载体，在数据集成过程中起着关键作用。

由于选项A、C、D都是数据集成可以采用的技术和工具，所以答案选B。