题目
阅读下面的文字，完成小题。 材料一： 人工智能技术的迅猛发展正在重塑人类社会的方方面面。从医疗诊断到自动驾驶，从智能客服到艺术创作，AI的应用场景不断拓展。2023年，OpenAI发布的GPT-4已能生成媲美专业作家的散文；谷歌DeepMind的AlphaFold破解了98%的人类蛋白质结构，彻底改变了生物医学研究范式。然而，技术的进步也引发了前所未有的伦理争议：当AI能够替代人类完成创造性工作时，艺术的价值是否会受到冲击？ 这一争议的核心在于对艺术本质的哲学叩问。剑桥大学艺术史教授艾琳•贝克提出：“艺术是人类情感的镜像，是痛苦、欢愉、迷茫等复杂体验的具象化表达。”例如，梵高的《星空》不仅是对夜空的描绘，更是其精神世界剧烈波动的投射。而AI创作的本质是算法对海量数据的模仿与重组，如2022年获奖的AI画作《空间歌剧院》，虽构图精妙，但其生成逻辑仅是基于对5万幅巴洛克风格画作的分析。麻省理工学院媒体实验室的实证研究表明，观众在得知作品为AI生成后，对其情感共鸣度下降63%。这印证了部分学者的观点：艺术的核心在于人类独特的情感表达与生命体验，AI的“创作”仅是技术层面的精巧复刻。 然而，技术乐观主义者提供了截然不同的视角。斯坦福大学人机交互研究中心通过“双盲实验”发现，AI生成的诗歌在匿名状态下，被读者评为“富有哲理性”的比例高达41%。AI艺术平台MidJourney的用户调查显示，78%的创作者表示AI工具拓展了他们的想象边界。日本数字艺术家村松亮太郎的《AI百鬼夜行》系列，通过训练模型学习江户时代浮世绘，创造出既有传统韵味又具未来感的妖怪形象，在威尼斯双年展引发热议。这类实践表明，AI可以成为人类创意的催化剂，而非简单的替代品。 更深层的矛盾在于价值评判体系的动摇。2024年，欧盟艺术委员会颁布《AI艺术伦理白皮书》，明确规定“任何AI生成作品必须标注技术参与度”，此举引发关于艺术纯粹性的激烈争论。伦敦艺术大学校长弗朗西斯•霍奇森警告：“当算法能精准预测观众的审美偏好时，艺术可能沦为数据驱动的讨好游戏。”但纽约现代艺术博物馆策展人陈莉莉反驳道：“摄影术刚出现时，也被质疑会杀死绘画，但最终催生了印象派革命。AI或许正在开启艺术史上的新轴心时代。”（摘编自《人工智能与人文精神的博弈：技术狂飙时代的冷思考》） 材料二： 在文化遗产保护领域，AI技术展现了更为复杂的多维影响。敦煌研究院自2021年启动“数字敦煌2.0”计划，利用AI技术完成莫高窟第45窟壁画的修复。通过高精度三维扫描与深度学习算法，AI能在0.1毫米精度内识别颜料剥落区域，并模拟历代画师的笔触规律进行填补。传统修复师需耗费数月完成的工作，AI仅需72小时即可输出修复预案，效率提升近30倍。2023年，该技术成功还原了西夏时期失传的“叠晕法”着色工艺，使得第328窟的千手观音像重现盛唐华彩。 但技术的局限性在文化深层解读中暴露无遗。第257窟的《九色鹿本生图》修复过程中，AI将鹿王的眼睛误判为“对称性缺损”并进行“修正”，却不知原作刻意采用“大小眼”画法，以此隐喻佛陀的“慈悲与智慧之眼”。日本正仓院在修复唐代琵琶“紫檀螺钿五弦琵琶”时，AI建议用钛合金替换缺失的拨片，完全忽视了“拨片材质象征演奏者身份”的文化密码。这类案例印证了故宫博物院院长王旭东的论断：“AI能完美复刻线条与色彩，却读不懂青铜器上的斑驳是历史的勋章。” 技术与人文的张力在跨国合作中愈发凸显。2025年，中意联合团队在修复庞贝古城壁画时，AI系统根据罗马时期审美标准生成的修复方案，将酒神狄俄尼索斯的肌肉线条修正为符合黄金比例的理想形态。但历史学家指出，原作刻意夸张的躯体比例实为表现酒神的癫狂神性。最终项目组采取“人机协同”模式：AI负责结构性修复，人类专家把控文化语义层。这种模式被联合国教科文组织纳入《数字时代文化遗产保护指南》，成为全球范本。 全球范围内，关于AI人文边界的确立已进入立法层面。2025年，中国颁布《人工智能艺术创作管理办法》，要求AI生成内容中人类创意贡献度不得低于30%；法国设立“文化算法认证体系”，对AI艺术进行文化基因溯源；加州大学伯克利分校则创建“人文影响评估模型”，从情感密度、文化颠覆度等12个维度量化技术介入后果。这些探索虽未形成统一标准，但标志着人类社会开始系统性地平衡技术效率与人文价值。（摘编自《技术伦理的制度探索》）（1）下列对材料相关内容的分析，不正确的一项是（ ____ ）A.材料一引用斯坦福大学的实验，表明AI生成的诗歌作品在匿名状态下能获较高的认可，体现AI对艺术创作的影响。B.材料二中，敦煌研究院用AI修复莫高窟壁画，效率远高于传统的修复师，还成功还原西夏“叠晕法”等失传工艺。C.材料二列举日本正仓院修复唐琵琶的例子，说明AI对文物深层文化内涵的理解能力不足，无法完全替代人进行文物修复。D.两则材料在探讨AI相关问题时，都既提到了AI的显著优势，也指出了其现时存在的不足，体现了对AI发展的理性思考。（2）下列对材料一和材料二论证的相关分析，正确的一项是（ ____ ）A.两则材料形成递进关系，先探讨AI在艺术领域的争议，然后再深入分析其在文化遗产保护中存在的具体问题。B.材料一聚焦艺术创作的哲学思辨，材料二侧重反映文化遗产保护的实践探索，二者共同指向AI与人文价值的冲突。C.两则材料均采用对比论证，将AI艺术创作成果与人类艺术成就对照，以此揭示技术革新的必然发展趋势。D.两则材料均采用层进式结构，按照“提出问题—分析问题—解决问题”的逻辑逐步展开论述，层次分明。（3）下列选项中，最能体现AI在文化遗产保护领域“技术与人文的张力”的一项是（ ____ ）A.故宫博物院通过运用先进的AI三维建模技术，高效完成了院藏青铜器的高精度数字化存档工作，观众通过小程序中设置的“文物修复实验室”功能，可用手势交互方式体验青铜器修复的具体过程。B.清华大学建筑学院和联想集团合作时，AI基于千万级数据快速复原应县木塔斗拱结构，却将含有“天圆地方”寓意的八角榫卯误判为缺损。后经专家手工校正，并嵌入了传统营造技艺的详细注解。C.南京博物院通过采用AI图像识别技术，高效筛查出了馆藏《姑苏繁华图》的破损区域与褪色部位，为这幅生动描绘清代苏州市井风情的珍贵传世名画的后续保护工作提供了精准的技术性支持。D.字节跳动研发推出的AI翻译系统“识典古籍”，成功实现了《四库全书》部分典籍的快速转译，大大降低了古籍的阅读门槛，有效地解决了国人在阅读古籍时“找不到、读不懂”的实际难题。（4）有学者提出“AI在文化领域的应用应是赋能而非替代”，请结合两则材料，谈谈你对这一观点的理解。（5）陕西省启动秦始皇兵马俑遗址数字化保护项目，拟利用AI技术对陶俑残片进行智能拼接与色彩复原。在公众意见征集阶段，有网民留言：“AI拼接会不会忽视陶俑承载的秦代历史信息，让文物失去原真性？”请结合材料二，列出具体措施，回应网民留言，帮助项目组完善方案。
阅读下面的文字，完成小题。
材料一：
人工智能技术的迅猛发展正在重塑人类社会的方方面面。从医疗诊断到自动驾驶，从智能客服到艺术创作，AI的应用场景不断拓展。2023年，OpenAI发布的GPT-4已能生成媲美专业作家的散文；谷歌DeepMind的AlphaFold破解了98%的人类蛋白质结构，彻底改变了生物医学研究范式。然而，技术的进步也引发了前所未有的伦理争议：当AI能够替代人类完成创造性工作时，艺术的价值是否会受到冲击？
这一争议的核心在于对艺术本质的哲学叩问。剑桥大学艺术史教授艾琳•贝克提出：“艺术是人类情感的镜像，是痛苦、欢愉、迷茫等复杂体验的具象化表达。”例如，梵高的《星空》不仅是对夜空的描绘，更是其精神世界剧烈波动的投射。而AI创作的本质是算法对海量数据的模仿与重组，如2022年获奖的AI画作《空间歌剧院》，虽构图精妙，但其生成逻辑仅是基于对5万幅巴洛克风格画作的分析。麻省理工学院媒体实验室的实证研究表明，观众在得知作品为AI生成后，对其情感共鸣度下降63%。这印证了部分学者的观点：艺术的核心在于人类独特的情感表达与生命体验，AI的“创作”仅是技术层面的精巧复刻。
然而，技术乐观主义者提供了截然不同的视角。斯坦福大学人机交互研究中心通过“双盲实验”发现，AI生成的诗歌在匿名状态下，被读者评为“富有哲理性”的比例高达41%。AI艺术平台MidJourney的用户调查显示，78%的创作者表示AI工具拓展了他们的想象边界。日本数字艺术家村松亮太郎的《AI百鬼夜行》系列，通过训练模型学习江户时代浮世绘，创造出既有传统韵味又具未来感的妖怪形象，在威尼斯双年展引发热议。这类实践表明，AI可以成为人类创意的催化剂，而非简单的替代品。
更深层的矛盾在于价值评判体系的动摇。2024年，欧盟艺术委员会颁布《AI艺术伦理白皮书》，明确规定“任何AI生成作品必须标注技术参与度”，此举引发关于艺术纯粹性的激烈争论。伦敦艺术大学校长弗朗西斯•霍奇森警告：“当算法能精准预测观众的审美偏好时，艺术可能沦为数据驱动的讨好游戏。”但纽约现代艺术博物馆策展人陈莉莉反驳道：“摄影术刚出现时，也被质疑会杀死绘画，但最终催生了印象派革命。AI或许正在开启艺术史上的新轴心时代。”
（摘编自《人工智能与人文精神的博弈：技术狂飙时代的冷思考》） 材料二：
在文化遗产保护领域，AI技术展现了更为复杂的多维影响。敦煌研究院自2021年启动“数字敦煌2.0”计划，利用AI技术完成莫高窟第45窟壁画的修复。通过高精度三维扫描与深度学习算法，AI能在0.1毫米精度内识别颜料剥落区域，并模拟历代画师的笔触规律进行填补。传统修复师需耗费数月完成的工作，AI仅需72小时即可输出修复预案，效率提升近30倍。2023年，该技术成功还原了西夏时期失传的“叠晕法”着色工艺，使得第328窟的千手观音像重现盛唐华彩。
但技术的局限性在文化深层解读中暴露无遗。第257窟的《九色鹿本生图》修复过程中，AI将鹿王的眼睛误判为“对称性缺损”并进行“修正”，却不知原作刻意采用“大小眼”画法，以此隐喻佛陀的“慈悲与智慧之眼”。日本正仓院在修复唐代琵琶“紫檀螺钿五弦琵琶”时，AI建议用钛合金替换缺失的拨片，完全忽视了“拨片材质象征演奏者身份”的文化密码。这类案例印证了故宫博物院院长王旭东的论断：“AI能完美复刻线条与色彩，却读不懂青铜器上的斑驳是历史的勋章。”
技术与人文的张力在跨国合作中愈发凸显。2025年，中意联合团队在修复庞贝古城壁画时，AI系统根据罗马时期审美标准生成的修复方案，将酒神狄俄尼索斯的肌肉线条修正为符合黄金比例的理想形态。但历史学家指出，原作刻意夸张的躯体比例实为表现酒神的癫狂神性。最终项目组采取“人机协同”模式：AI负责结构性修复，人类专家把控文化语义层。这种模式被联合国教科文组织纳入《数字时代文化遗产保护指南》，成为全球范本。
全球范围内，关于AI人文边界的确立已进入立法层面。2025年，中国颁布《人工智能艺术创作管理办法》，要求AI生成内容中人类创意贡献度不得低于30%；法国设立“文化算法认证体系”，对AI艺术进行文化基因溯源；加州大学伯克利分校则创建“人文影响评估模型”，从情感密度、文化颠覆度等12个维度量化技术介入后果。这些探索虽未形成统一标准，但标志着人类社会开始系统性地平衡技术效率与人文价值。
（摘编自《技术伦理的制度探索》）（1）下列对材料相关内容的分析，不正确的一项是（ ____ ）
A.材料一引用斯坦福大学的实验，表明AI生成的诗歌作品在匿名状态下能获较高的认可，体现AI对艺术创作的影响。
B.材料二中，敦煌研究院用AI修复莫高窟壁画，效率远高于传统的修复师，还成功还原西夏“叠晕法”等失传工艺。
C.材料二列举日本正仓院修复唐琵琶的例子，说明AI对文物深层文化内涵的理解能力不足，无法完全替代人进行文物修复。
D.两则材料在探讨AI相关问题时，都既提到了AI的显著优势，也指出了其现时存在的不足，体现了对AI发展的理性思考。
（2）下列对材料一和材料二论证的相关分析，正确的一项是（ ____ ）
A.两则材料形成递进关系，先探讨AI在艺术领域的争议，然后再深入分析其在文化遗产保护中存在的具体问题。
B.材料一聚焦艺术创作的哲学思辨，材料二侧重反映文化遗产保护的实践探索，二者共同指向AI与人文价值的冲突。
C.两则材料均采用对比论证，将AI艺术创作成果与人类艺术成就对照，以此揭示技术革新的必然发展趋势。
D.两则材料均采用层进式结构，按照“提出问题—分析问题—解决问题”的逻辑逐步展开论述，层次分明。
（3）下列选项中，最能体现AI在文化遗产保护领域“技术与人文的张力”的一项是（ ____ ）
A.故宫博物院通过运用先进的AI三维建模技术，高效完成了院藏青铜器的高精度数字化存档工作，观众通过小程序中设置的“文物修复实验室”功能，可用手势交互方式体验青铜器修复的具体过程。
B.清华大学建筑学院和联想集团合作时，AI基于千万级数据快速复原应县木塔斗拱结构，却将含有“天圆地方”寓意的八角榫卯误判为缺损。后经专家手工校正，并嵌入了传统营造技艺的详细注解。
C.南京博物院通过采用AI图像识别技术，高效筛查出了馆藏《姑苏繁华图》的破损区域与褪色部位，为这幅生动描绘清代苏州市井风情的珍贵传世名画的后续保护工作提供了精准的技术性支持。
D.字节跳动研发推出的AI翻译系统“识典古籍”，成功实现了《四库全书》部分典籍的快速转译，大大降低了古籍的阅读门槛，有效地解决了国人在阅读古籍时“找不到、读不懂”的实际难题。
（4）有学者提出“AI在文化领域的应用应是赋能而非替代”，请结合两则材料，谈谈你对这一观点的理解。
（5）陕西省启动秦始皇兵马俑遗址数字化保护项目，拟利用AI技术对陶俑残片进行智能拼接与色彩复原。在公众意见征集阶段，有网民留言：“AI拼接会不会忽视陶俑承载的秦代历史信息，让文物失去原真性？”请结合材料二，列出具体措施，回应网民留言，帮助项目组完善方案。
材料一：
人工智能技术的迅猛发展正在重塑人类社会的方方面面。从医疗诊断到自动驾驶，从智能客服到艺术创作，AI的应用场景不断拓展。2023年，OpenAI发布的GPT-4已能生成媲美专业作家的散文；谷歌DeepMind的AlphaFold破解了98%的人类蛋白质结构，彻底改变了生物医学研究范式。然而，技术的进步也引发了前所未有的伦理争议：当AI能够替代人类完成创造性工作时，艺术的价值是否会受到冲击？
这一争议的核心在于对艺术本质的哲学叩问。剑桥大学艺术史教授艾琳•贝克提出：“艺术是人类情感的镜像，是痛苦、欢愉、迷茫等复杂体验的具象化表达。”例如，梵高的《星空》不仅是对夜空的描绘，更是其精神世界剧烈波动的投射。而AI创作的本质是算法对海量数据的模仿与重组，如2022年获奖的AI画作《空间歌剧院》，虽构图精妙，但其生成逻辑仅是基于对5万幅巴洛克风格画作的分析。麻省理工学院媒体实验室的实证研究表明，观众在得知作品为AI生成后，对其情感共鸣度下降63%。这印证了部分学者的观点：艺术的核心在于人类独特的情感表达与生命体验，AI的“创作”仅是技术层面的精巧复刻。
然而，技术乐观主义者提供了截然不同的视角。斯坦福大学人机交互研究中心通过“双盲实验”发现，AI生成的诗歌在匿名状态下，被读者评为“富有哲理性”的比例高达41%。AI艺术平台MidJourney的用户调查显示，78%的创作者表示AI工具拓展了他们的想象边界。日本数字艺术家村松亮太郎的《AI百鬼夜行》系列，通过训练模型学习江户时代浮世绘，创造出既有传统韵味又具未来感的妖怪形象，在威尼斯双年展引发热议。这类实践表明，AI可以成为人类创意的催化剂，而非简单的替代品。
更深层的矛盾在于价值评判体系的动摇。2024年，欧盟艺术委员会颁布《AI艺术伦理白皮书》，明确规定“任何AI生成作品必须标注技术参与度”，此举引发关于艺术纯粹性的激烈争论。伦敦艺术大学校长弗朗西斯•霍奇森警告：“当算法能精准预测观众的审美偏好时，艺术可能沦为数据驱动的讨好游戏。”但纽约现代艺术博物馆策展人陈莉莉反驳道：“摄影术刚出现时，也被质疑会杀死绘画，但最终催生了印象派革命。AI或许正在开启艺术史上的新轴心时代。”
（摘编自《人工智能与人文精神的博弈：技术狂飙时代的冷思考》） 材料二：
在文化遗产保护领域，AI技术展现了更为复杂的多维影响。敦煌研究院自2021年启动“数字敦煌2.0”计划，利用AI技术完成莫高窟第45窟壁画的修复。通过高精度三维扫描与深度学习算法，AI能在0.1毫米精度内识别颜料剥落区域，并模拟历代画师的笔触规律进行填补。传统修复师需耗费数月完成的工作，AI仅需72小时即可输出修复预案，效率提升近30倍。2023年，该技术成功还原了西夏时期失传的“叠晕法”着色工艺，使得第328窟的千手观音像重现盛唐华彩。
但技术的局限性在文化深层解读中暴露无遗。第257窟的《九色鹿本生图》修复过程中，AI将鹿王的眼睛误判为“对称性缺损”并进行“修正”，却不知原作刻意采用“大小眼”画法，以此隐喻佛陀的“慈悲与智慧之眼”。日本正仓院在修复唐代琵琶“紫檀螺钿五弦琵琶”时，AI建议用钛合金替换缺失的拨片，完全忽视了“拨片材质象征演奏者身份”的文化密码。这类案例印证了故宫博物院院长王旭东的论断：“AI能完美复刻线条与色彩，却读不懂青铜器上的斑驳是历史的勋章。”
技术与人文的张力在跨国合作中愈发凸显。2025年，中意联合团队在修复庞贝古城壁画时，AI系统根据罗马时期审美标准生成的修复方案，将酒神狄俄尼索斯的肌肉线条修正为符合黄金比例的理想形态。但历史学家指出，原作刻意夸张的躯体比例实为表现酒神的癫狂神性。最终项目组采取“人机协同”模式：AI负责结构性修复，人类专家把控文化语义层。这种模式被联合国教科文组织纳入《数字时代文化遗产保护指南》，成为全球范本。
全球范围内，关于AI人文边界的确立已进入立法层面。2025年，中国颁布《人工智能艺术创作管理办法》，要求AI生成内容中人类创意贡献度不得低于30%；法国设立“文化算法认证体系”，对AI艺术进行文化基因溯源；加州大学伯克利分校则创建“人文影响评估模型”，从情感密度、文化颠覆度等12个维度量化技术介入后果。这些探索虽未形成统一标准，但标志着人类社会开始系统性地平衡技术效率与人文价值。
（摘编自《技术伦理的制度探索》）（1）下列对材料相关内容的分析，不正确的一项是（ ____ ）
A.材料一引用斯坦福大学的实验，表明AI生成的诗歌作品在匿名状态下能获较高的认可，体现AI对艺术创作的影响。
B.材料二中，敦煌研究院用AI修复莫高窟壁画，效率远高于传统的修复师，还成功还原西夏“叠晕法”等失传工艺。
C.材料二列举日本正仓院修复唐琵琶的例子，说明AI对文物深层文化内涵的理解能力不足，无法完全替代人进行文物修复。
D.两则材料在探讨AI相关问题时，都既提到了AI的显著优势，也指出了其现时存在的不足，体现了对AI发展的理性思考。
（2）下列对材料一和材料二论证的相关分析，正确的一项是（ ____ ）
A.两则材料形成递进关系，先探讨AI在艺术领域的争议，然后再深入分析其在文化遗产保护中存在的具体问题。
B.材料一聚焦艺术创作的哲学思辨，材料二侧重反映文化遗产保护的实践探索，二者共同指向AI与人文价值的冲突。
C.两则材料均采用对比论证，将AI艺术创作成果与人类艺术成就对照，以此揭示技术革新的必然发展趋势。
D.两则材料均采用层进式结构，按照“提出问题—分析问题—解决问题”的逻辑逐步展开论述，层次分明。
（3）下列选项中，最能体现AI在文化遗产保护领域“技术与人文的张力”的一项是（ ____ ）
A.故宫博物院通过运用先进的AI三维建模技术，高效完成了院藏青铜器的高精度数字化存档工作，观众通过小程序中设置的“文物修复实验室”功能，可用手势交互方式体验青铜器修复的具体过程。
B.清华大学建筑学院和联想集团合作时，AI基于千万级数据快速复原应县木塔斗拱结构，却将含有“天圆地方”寓意的八角榫卯误判为缺损。后经专家手工校正，并嵌入了传统营造技艺的详细注解。
C.南京博物院通过采用AI图像识别技术，高效筛查出了馆藏《姑苏繁华图》的破损区域与褪色部位，为这幅生动描绘清代苏州市井风情的珍贵传世名画的后续保护工作提供了精准的技术性支持。
D.字节跳动研发推出的AI翻译系统“识典古籍”，成功实现了《四库全书》部分典籍的快速转译，大大降低了古籍的阅读门槛，有效地解决了国人在阅读古籍时“找不到、读不懂”的实际难题。
（4）有学者提出“AI在文化领域的应用应是赋能而非替代”，请结合两则材料，谈谈你对这一观点的理解。
（5）陕西省启动秦始皇兵马俑遗址数字化保护项目，拟利用AI技术对陶俑残片进行智能拼接与色彩复原。在公众意见征集阶段，有网民留言：“AI拼接会不会忽视陶俑承载的秦代历史信息，让文物失去原真性？”请结合材料二，列出具体措施，回应网民留言，帮助项目组完善方案。
题目解答
答案
（1）本题考查学生理解文章内容，筛选并整合文中信息的能力。
B.“还成功还原西夏‘叠晕法’等失传工艺”的“等”字不准确，原文仅提及还原“叠晕法”这一项失传工艺，未涉及其他。
故选B。
（2）本题考查学生分析论点、论据和论证方法的能力。
A.“递进关系”错，两则材料是探讨不同领域问题；
C.“均采用对比论证”错，材料二以举例论证为主，且也未“揭示技术革新的必然发展趋势”；
D.材料一并非“层进式结构”，材料一主要提出争议、分析不同视角，未明确“解决问题”的环节，不构成“提出问题—分析问题—解决问题”的层进式结构，材料二也不完全符合这种结构。
故选B。
（3）本题考查学生对文中信息进行分析、运用的能力。
“技术与人文的张力”指：AI技术在效率、精度上有优势，但在文化深层解读、人文内涵把握上存在局限，需与人文干预结合。
A.仅展现AI在文物数字化上的技术优势；
C.仅突出AI对文物检测的高效性；
D.仅体现AI在古籍处理方面的便捷功能；
B.既发挥了数字技术能力，又通过专家校正并补充传统技艺注解，明确了八角榫卯的文化内涵，最契合“技术与人文的张力”。
故选B。
（4）本题考查学生探究文本中的某些问题，提出自己的见解的能力。
①AI的“赋能”体现在：艺术创作中，AI可作为创意催化剂，拓展想象边界。材料一提到“78%的创作者表示AI工具拓展了他们的想象边界”，日本数字艺术家村松亮太郎的《AI百鬼夜行》系列“既有传统韵味又具未来感”，说明AI为艺术创新提供新路径。文化遗产保护中，AI提升效率与精度。材料二指出敦煌研究院用AI“在0.1毫米精度内识别颜料剥落区域”，修复效率“提升近30倍”，还“成功还原了西夏时期失传的‘叠晕法’着色工艺”，助力文化遗产传承。
②AI不能“替代”体现在：艺术领域，AI创作是“算法对海量数据的模仿与重组”（材料一），缺乏人类“情感表达与生命体验”，观众对其“情感共鸣度下降63%”，无法替代人类艺术的核心价值。文化遗产保护中，AI难以解读深层文化内涵。材料二提到AI修复《九色鹿本生图》时误改“大小眼”隐喻，修复唐琵琶时忽视“拨片材质象征身份”的文化密码，说明其无法替代专家对文化语义的把控。
（5）本题考查学生对文中信息进行分析、运用的能力。
①采用人机协同模式：参考材料二中“庞贝古城壁画修复采取‘人机协同’模式：AI负责结构性修复，人类专家把控文化语义层”，让AI承担陶俑残片智能拼接与色彩数据处理，由秦代历史、考古专家审核修复方案，确保秦代历史信息（如服饰、工艺所反映的等级制度等）不被忽视。
②强化AI的文化训练：针对材料二中AI“误判文化符号”的问题，用秦代历史文献、兵马俑考古报告、陶俑艺术特征（如发型、姿态所蕴含的身份信息）等数据训练AI，提升其对秦代历史信息的识别能力。
③明确标注与审核机制：依据材料二中欧盟《AI 艺术伦理白皮书》“标注技术参与度”的规定，项目成果需标注AI参与的具体环节（如拼接算法、色彩复原模型），并经专家团队多轮审核，确保修复后的陶俑符合历史原真性。
B.“还成功还原西夏‘叠晕法’等失传工艺”的“等”字不准确，原文仅提及还原“叠晕法”这一项失传工艺，未涉及其他。
故选B。
（2）本题考查学生分析论点、论据和论证方法的能力。
A.“递进关系”错，两则材料是探讨不同领域问题；
C.“均采用对比论证”错，材料二以举例论证为主，且也未“揭示技术革新的必然发展趋势”；
D.材料一并非“层进式结构”，材料一主要提出争议、分析不同视角，未明确“解决问题”的环节，不构成“提出问题—分析问题—解决问题”的层进式结构，材料二也不完全符合这种结构。
故选B。
（3）本题考查学生对文中信息进行分析、运用的能力。
“技术与人文的张力”指：AI技术在效率、精度上有优势，但在文化深层解读、人文内涵把握上存在局限，需与人文干预结合。
A.仅展现AI在文物数字化上的技术优势；
C.仅突出AI对文物检测的高效性；
D.仅体现AI在古籍处理方面的便捷功能；
B.既发挥了数字技术能力，又通过专家校正并补充传统技艺注解，明确了八角榫卯的文化内涵，最契合“技术与人文的张力”。
故选B。
（4）本题考查学生探究文本中的某些问题，提出自己的见解的能力。
①AI的“赋能”体现在：艺术创作中，AI可作为创意催化剂，拓展想象边界。材料一提到“78%的创作者表示AI工具拓展了他们的想象边界”，日本数字艺术家村松亮太郎的《AI百鬼夜行》系列“既有传统韵味又具未来感”，说明AI为艺术创新提供新路径。文化遗产保护中，AI提升效率与精度。材料二指出敦煌研究院用AI“在0.1毫米精度内识别颜料剥落区域”，修复效率“提升近30倍”，还“成功还原了西夏时期失传的‘叠晕法’着色工艺”，助力文化遗产传承。
②AI不能“替代”体现在：艺术领域，AI创作是“算法对海量数据的模仿与重组”（材料一），缺乏人类“情感表达与生命体验”，观众对其“情感共鸣度下降63%”，无法替代人类艺术的核心价值。文化遗产保护中，AI难以解读深层文化内涵。材料二提到AI修复《九色鹿本生图》时误改“大小眼”隐喻，修复唐琵琶时忽视“拨片材质象征身份”的文化密码，说明其无法替代专家对文化语义的把控。
（5）本题考查学生对文中信息进行分析、运用的能力。
①采用人机协同模式：参考材料二中“庞贝古城壁画修复采取‘人机协同’模式：AI负责结构性修复，人类专家把控文化语义层”，让AI承担陶俑残片智能拼接与色彩数据处理，由秦代历史、考古专家审核修复方案，确保秦代历史信息（如服饰、工艺所反映的等级制度等）不被忽视。
②强化AI的文化训练：针对材料二中AI“误判文化符号”的问题，用秦代历史文献、兵马俑考古报告、陶俑艺术特征（如发型、姿态所蕴含的身份信息）等数据训练AI，提升其对秦代历史信息的识别能力。
③明确标注与审核机制：依据材料二中欧盟《AI 艺术伦理白皮书》“标注技术参与度”的规定，项目成果需标注AI参与的具体环节（如拼接算法、色彩复原模型），并经专家团队多轮审核，确保修复后的陶俑符合历史原真性。