衡量自动化仓库[1]接收的待分拣包裹的品质的指标是（）A. 条码读识率B. 包裹错分率C. 异常分拣率D. 峰值落袋率

考查要点：本题主要考查对自动化仓库分拣系统中关键性能指标的理解，特别是如何通过具体指标衡量待分拣包裹的品质。

解题核心思路：
需明确题目中“衡量待分拣包裹品质”的核心指向，即包裹在分拣过程中因自身问题（如包装、标签等）导致的异常情况。需区分各选项所代表的系统性能与包裹品质的关系。

破题关键点：

• 异常分拣率（C）直接反映包裹在分拣环节出现的异常（如卡顿、损坏），与包裹品质密切相关。
• 其他选项（如条码读识率、错分率、峰值落袋率）更多体现系统效率或操作准确性，而非包裹本身的品质问题。

选项分析

A. 条码读识率

指系统正确识别包裹条码的比例。条码读识率低可能因条码污损或设备故障，但主要衡量系统识别能力，而非包裹品质。

B. 包裹错分率

指包裹被错误分拣到非目标路径的比例。错分率高反映分拣逻辑或操作问题，与分拣流程准确性相关，而非包裹本身的问题。

C. 异常分拣率

指包裹在分拣过程中因异常（如卡顿、需人工干预）导致处理延迟的比例。异常分拣率高通常由包裹品质问题引起（如包装松散、标签脱落），直接关联包裹的可分拣性。

D. 峰值落袋率

指系统在高流量下正确分拣包裹的能力。该指标关注系统峰值处理性能，与包裹品质无直接关系。