在现代智慧仓储中，物联网、大数据、人工智能和云计算等技术应用日益普及。以下关于这些技术在智慧仓储中的应用，哪些说法是正确的？ A. 人工智能技术不涉及仓储管理中的智能化决策，只能用于物流运输。B. 大数据分析能够帮助仓储管理者预测库存需求，提高库存周转率。C. 云计算提供了灵活的存储和计算资源，支持仓储数据的实时处理与分析。D. 物联网技术可以实时监控仓储环境，确保温湿度等条件符合存储要求。E. 四种技术的结合能够实现智能化的仓储管理，降低运营成本并提升效率。

本题考查现代智慧仓储中物联网、大数据、人工智能和云计算技术的应用。解题关键在于理解各技术的核心功能及其在仓储管理中的具体作用：

1. 人工智能不仅用于物流运输，还能参与仓储管理的智能化决策；
2. 大数据分析通过历史数据预测需求，优化库存；
3. 云计算提供弹性计算资源，支持实时数据分析；
4. 物联网实现仓储环境的实时监控；
5. 技术协同能显著提升效率并降低成本。

选项分析

A. 人工智能技术不涉及仓储管理中的智能化决策，只能用于物流运输

错误。人工智能在仓储管理中广泛应用于库存优化、路径规划、需求预测等智能化决策，而不仅仅是物流运输。

B. 大数据分析能够帮助仓储管理者预测库存需求，提高库存周转率

正确。大数据分析通过挖掘历史销售和库存数据，预测需求，减少库存积压或短缺，从而提高周转率。

C. 云计算提供了灵活的存储和计算资源，支持仓储数据的实时处理与分析

正确。云计算的弹性扩展特性可满足仓储系统对实时数据处理的高计算需求。

D. 物联网技术可以实时监控仓储环境，确保温湿度等条件符合存储要求

正确。物联网通过传感器实时采集环境数据（如温湿度），保障货物存储条件。

E. 四种技术的结合能够实现智能化的仓储管理，降低运营成本并提升效率

正确。技术协同（如物联网采集数据→云计算处理→大数据分析→人工智能决策）能优化资源利用，降低成本并提升效率。