题目
在边坡形变预测中,人工智能通过分析传感器数据,预测边坡的______和______。
在边坡形变预测中,人工智能通过分析传感器数据,预测边坡的______和______。
题目解答
答案
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分析:
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边坡形变预测通常涉及位移和应力的监测,但人工智能预测滑坡时更关注变形(如位移、沉降)和稳定性(如滑坡概率、预警)。
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传感器数据可能包括位移、应力、温度等参数,但题目中需填的两个空应为预测结果的核心指标,即变形和稳定性。
答案: 变形;稳定性
解析
本题考查边坡形变预测中人工智能的预测内容相关知识。解题思路如下:
- 首先明确边坡形变预测的目的,是为了提前了解边坡的状态,以便采取相应措施防止灾害发生。
- 考虑到人工智能分析传感器数据进行预测,其预测结果应是与边坡状态密切相关且能反映边坡安全情况的关键指标。
- 分析常见的边坡相关指标,位移、应力等是传感器可测量的数据,但题目要求的是预测结果的核心指标。变形能够直观体现边坡的形态变化,是边坡状态改变的重要表现;稳定性则反映了边坡是否处于安全状态,是预测的关键目标。所以综合考虑,人工智能预测的核心指标为变形和稳定性。