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题目

1 测定100株“农垦57”水稻的主茎高度(自分蘖节至穗顶,单位:厘米),得结果如下:89.394.392.196.393.790.996.993.586.278.887.585.390.891.291.297.29..0104.698.110..590.894.17..889.397.810..5103.895.18..393.396.0102.594.81.1.893.194.8107.297.491.790.393.393.394.2104.986.496.9103.998.88..81.1.690.782.385.893.296.185.184.010..7102.892.792.697.9109.810..19..695.995.691.189.290.098.880.7105.191.689.684.483.593.996.592.18..786.298.992.395.69..88..987.297.492.991.892.793.786.695.89..294.38..494.789.9试制成次数分布表、次数分布图和累积频率分布图,并说明对该资料的初步印象。解:R=109.8-7..8=32i=R/(组数-1)=32/(9-1)=4L1+i/2=7..8L1=7..8-4/2=75.8≈76100株“农垦57”水稻的主茎高度次数分布分组数列次数频率(%)累积频率(%)76-8022280-8433584-8811111688-9222223892-9628286696-100191985100-104101095104-1084499 2.1 测得1961~1972年间越冬代棉红铃虫在江苏东台的羽化高峰期依次为(以6月30日为0)8,6,10,5,6,6,10,-1,12,11,9,1,8。试求其平均数、标准差和变异系数,并解释所得结果。解:(1)(日) 9.7 有一具有V1、V2…V5五个品种的水稻品比试验,随机区组设计,重复4次。在生育期中,区组Ⅰ和Ⅱ的每个小区皆随机确定两个抽样单元(每一抽样单元5穴,每一小区容量为30.抽样单元,即1500穴),系统地进行分蘖动态调查,其中一次的各抽样单元平均每穴分蘖数结果列于下表。试分析:(1)品种间平均每穴分蘖数的差异显著性;(2)若希望≤0.3,则当固定在区组Ⅰ和Ⅱ抽样时,每一小区应设多少个抽样单元?(3)若在4个区组的每一小区皆设2个抽样单元,则估计有多大? 品种 区组Ⅰ ⅡV1 7.0 6.24.6 5.0V2 5.2 6.85.8 5.6V3 10.8 10.21..2 10.4V4 12.8 10.81..2. 12.0V5 1..0. 10.212.0 8.6 9.8 为了解以凯氏定氮法测定大豆蛋白质含量的误差,抽取干重各为8克的某大豆品种种子样品两份(A1,A2);每份样品均分制成两份蛋白质沉淀(B1,B2);每份沉淀均分于两个烧瓶中进行消化(C1,C2);每份消化液均分两份进行蒸馏(D1,D2);每份蒸馏液均分两份进行滴定,并换算成每10.样品的蛋白质含量(E1,E2)。得结果如表(见下页)。试分析:(1)该测定过程各个环节的误差方差;(2)欲使测定结果的Sÿ≤0.15,应如何测定? 样品 沉淀 消化 蒸馏 滴定 TABCD TABC TAB TAE1 E2A1. B1 C1 D1 3.6 3.7. 7.3 14.6 29.7 61.8D2 3.7. 3.6 7.3C2 D1 3.7. 3.8 7.5. 15.1D2 3.8 3.8 7.6B2. C1 D1 3.8 4.0 7.8 15.1 32.1D2 3.9 3.8 7.7C2 D1 4.1 4.0 8.1 16.6D2 4.3 4.2 8.5A2 B1 C1 D1 3.4. 3.6 7.0. 14.1 28.7 60.0D2 3.5 3.6 7.1C2 D1 3.6 3.7. 7.3 14.6D2 3.7. 3.6 7.3B2 C1. D1 3.8 3.8 7.6 15.5 31.3D2 3.9 4.0 7.9C2 D1 3.9 4.0 7.9 15.8D2 4.0 3.9 7.9 9.9 设习题9.3资料处理A2B2C2在区组Ⅱ的1.27和A3B2C1在区组Ⅰ的缺失,试予以估计。解:9.10 设习题9.4资料处理(4)在行Ⅲ列Ⅲ的产量9.0缺失,试予估计。解:9.1. 设习题9.5资料处理A3B1在区组Ⅲ的27.9和处理A3B3在区组Ⅲ的31.9缺失,试予估计.解: 下表为中粳“桂花球”在5种密度下的单茎蘖平均藁秆重(X,克)和谷粒重(Y,克)。试计算:(1) 谷粒重依蒿秆重的线性回归和离回归标准差;(2) 线性回归的显著性;(3) (3)有效分蘖(满足的临界干重;(4) (4)绘制散点图,并画出回归线。X,藁秆重 Y,谷粒重1.94 1.711.70 1.301.30. 0.881.0. 0.640.81 0.46解:(1) (2)假设 否定H,接受HA。(3)(克)10.2 对3个早籼稻作分期播种试验,得播种至出穗的天数( )

1 测定100株“农垦57”水稻的主茎高度(自分蘖节至穗顶,单位:厘米),得结果如下:8
9.39
4.39
2.19
6.39
3.79
0.99
6.99
3.58
6.27
8.88
7.58
5.39
0.89
1.29
1.29
7.2
9..010
4.69
8.11
0..59
0.89
4.1
7..88
9.39
7.81
0..510
3.89
5.1
8..39
3.39
6.010
2.59
4.8
1.1.89
3.19
4.810
7.29
7.49
1.79
0.39
3.39
3.39
4.210
4.98
6.49
6.910
3.99
8.8
8..8
1.1.69
0.78
2.38
5.89
3.29
6.18
5.18
4.01
0..710
2.89
2.79
2.69
7.910
9.81
0..1
9..69
5.99
5.69
1.18
9.29
0.09
8.88
0.710
5.19
1.68
9.68
4.48
3.59
3.99
6.59
2.1
8..78
6.29
8.99
2.39
5.6
9..8
8..98
7.29
7.49
2.99
1.89
2.79
3.78
6.69
5.8
9..29
4.3
8..49
4.78
9.9试制成次数分布表、次数分布图和累积频率分布图,并说明对该资料的初步印象。解:R=10
9.8-
7..8=32i=R/(组数-1)=32/(9-1)=4L1+i/2=
7..8L1=
7..8-4/2=7
5.8≈76100株“农垦57”水稻的主茎高度次数分布分组数列次数频率(%)累积频率(%)76-8022280-8433584-8811111688-9222223892-9628286696-100191985100-104101095104-1084499   
2.1 测得1961~1972年间越冬代棉红铃虫在江苏东台的羽化高峰期依次为(以6月30日为0)8,6,10,5,6,6,10,-1,12,11,9,1,8。试求其平均数、标准差和变异系数,并解释所得结果。解:(1)(日) 
9.7 有一具有V1、V2…V5五个品种的水稻品比试验,随机区组设计,重复4次。在生育期中,区组Ⅰ和Ⅱ的每个小区皆随机确定两个抽样单元(每一抽样单元5穴,每一小区容量为3
0.抽样单元,即1500穴),系统地进行分蘖动态调查,其中一次的各抽样单元平均每穴分蘖数结果列于下表。试分析:(1)品种间平均每穴分蘖数的差异显著性;(2)若希望≤0.3,则当固定在区组Ⅰ和Ⅱ抽样时,每一小区应设多少个抽样单元?(3)若在4个区组的每一小区皆设2个抽样单元,则估计有多大? 品种 区组Ⅰ ⅡV1
7.0
6.2
4.6
5.0V2
5.2
6.8
5.8 5.6V3 1
0.8 10.2
1..2 1
0.4V4 1
2.8 1
0.8
1..
2. 12.0V5
1..
0. 10.21
2.0
8.6 
9.8 为了解以凯氏定氮法测定大豆蛋白质含量的误差,抽取干重各为8克的某大豆品种种子样品两份(A1,A2);每份样品均分制成两份蛋白质沉淀(B1,B2);每份沉淀均分于两个烧瓶中进行消化(C1,C2);每份消化液均分两份进行蒸馏(D1,D2);每份蒸馏液均分两份进行滴定,并换算成每1
0.样品的蛋白质含量(E1,E2)。得结果如表(见下页)。试分析:(1)该测定过程各个环节的误差方差;(2)欲使测定结果的Sÿ≤0.15,应如何测定? 样品 沉淀 消化 蒸馏 滴定 TABCD TABC TAB TAE1 E2A
1. B1 C1 D1
3.6 3.
7. 7.3 1
4.6 2
9.7 61.8D2
3.
7. 3.6 7.3C2 D1
3.
7. 3.8 7.
5. 15.1D2
3.8 3.8
7.6B
2. C1 D1
3.8
4.0
7.8 1
5.1 32.1D2
3.9 3.8
7.7C2 D1
4.1 4.0
8.1 1
6.6D2
4.3 4.2
8.5A2 B1 C1 D1
3.
4. 3.6
7.
0. 14.1 2
8.7 60.0D2
3.5 3.6
7.1C2 D1
3.6 3.
7. 7.3 1
4.6D2
3.
7. 3.6 7.3B2 C
1. D1
3.8 3.8
7.6 1
5.5 31.3D2
3.9
4.0
7.9C2 D1
3.9
4.0
7.9 1
5.8D2
4.0
3.9
7.9 
9.9 设习题9.3资料处理A2B2C2在区组Ⅱ的
1.27和A3B2C1在区组Ⅰ的缺失,试予以估计。解:

9.10 设习题9.4资料处理(4)在行Ⅲ列Ⅲ的产量9.0缺失,试予估计。解:
9.
1. 设习题9.5资料处理A3B1在区组Ⅲ的2
7.9和处理A3B3在区组Ⅲ的31.9缺失,试予估计.解: 下表为中粳“桂花球”在5种密度下的单茎蘖平均藁秆重(X,克)和谷粒重(Y,克)。试计算:(1) 谷粒重依蒿秆重的线性回归和离回归标准差;(2) 线性回归的显著性;(3) (3)有效分蘖(满足的临界干重;(4) (4)绘制散点图,并画出回归线。X,藁秆重 Y,谷粒重
1.94 1.71
1.70 1.30
1.3
0. 0.88
1.
0. 0.64
0.81 0.46解:(1) (2)假设 否定H,接受HA。(3)(克)1
0.2 对3个早籼稻作分期播种试验,得播种至出穗的天数( )

题目解答

答案

错误

解析

本次题目涉及多个农业统计学问题,包括次数分布表制作、统计量计算、方差分析、误差方差估计、缺失值估计以及回归分析等。但用户提供的题目中存在大量数据录入错误(如重复数字、乱码符号“.”“,”“10”“11”等),导致关键信息无法识别:

1. 水稻主茎高度次数分布表

原始数据中存在“9..010”“0..59”“1.1.89”等明显录入错误,无法准确提取有效数值,无法计算极差$R$、组距$i$及分组次数。

2. 棉红铃虫羽化高峰期统计量

数据“8,6,10,5,6,6,10,-1,12,11,9,1,8”虽相对完整,但用户未明确问题(题目仅写“解:(1)(日) 9.7”),无法判断需计算的具体统计量(如平均数、标准差是否已完成)。

3. 水稻品比试验方差分析

品种数据中存在“1..2”“1..0”“12.0 8.6 9.8”等乱码,无法区分区组和品种的具体观测值,无法进行方差分析。

4. 凯氏定氮法误差分析

表格中“TABCD TABC TAB TAE”“3.6 3.7. 7.3”等标记混乱,数据不完整,无法分解各环节误差方差。

5. 缺失值估计与回归分析

习题9.3、9.4、9.5的原始数据未提供,无法进行缺失值估计;回归分析中$X$和$Y$数据虽完整,但用户未明确问题(如“有效分蘖临界干重”的计算条件),且答案“错误”与题目要求不符。

相关问题

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

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  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

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