在水网密度指数计算中，需要进行标量化处理。A. 正确B. 错误

标量化处理的核心目的是消除不同指标之间量纲和数量级的差异，使各指标具有可比性。水网密度指数若涉及多维度数据（如长度、面积、节点数等），需通过标量化处理将其转化为无量纲数值，确保计算结果的科学性。本题考查对标量化处理应用场景的理解。

水网密度指数的计算通常需要综合多个相关因素（如水网覆盖范围、节点密度等）。这些因素可能具有不同的物理量纲（如米、平方公里等）和数值范围。若直接使用原始数据计算，量纲差异会导致权重分配不合理，最终结果失真。因此，必须通过标量化处理将各指标统一到同一尺度（如归一化到0-1区间），才能保证计算的准确性。