阅读下面的文字，完成下列各题。 材料一： 普通人也具有类似于艺术家或设计师的创意思维。不过，要把它变成艺术呈现出来是有技术门槛的。但随着人工智能（AI）绘画工具的出现，输入我们设定的提示词，无论写实还是抽象，就能生成相应的图像，使各种风格的艺术产品瞬间量产。所以，对于艺术创作来说，AI绘画工具的诞生和不断发展可使创作者本人不必为得到某种风格效果而必须掌握某种艺术技巧。如此，艺术家的艺术、身份和艺术教育就将面临巨大困境和挑战。 在传统训练和创作体系中，为达到既定的艺术效果，艺术家须执着于技巧的训练和完善，而AI已使许多艺术效果不必经由技巧训练便可达成。建立在习得经验基础上的“艺术创造”，对人工智能而言，就是一个数据、运算和生成的问题。在AI成为创意工具之后，创造性活动不再需要大量脑力、体力和时间，艺术创作变得简单可行。当“人人都是艺术家”之后，曾经意义上的艺术家的艺术该当何为呢？ 随着生成式人工智能的发展，电脑已开始向人类的想象力、审美层面延伸，在音乐、美术、设计、电影等广泛艺术创造领域发挥过去只能由人发挥的作用。生成式人工智能不仅仅是工具意义上的技术进步，其大语言模型正在不断深入到艺术想象力和创造力的中枢，如果我们承认艺术家艺术创造的主体性价值，那么在人工智能时代，艺术创造的主体将由“人”变为“人和高度智能化的拟人”的结合，那创造艺术的艺术家又是谁呢？ 在艺术教育层面，面对人工智能，艺术院校教什么、怎么教将面临巨大挑战。人工智能已成为艺术创作的一个有力工具，然而这种人脑与人工智能的捆绑很容易造成人脑“搭便车”现象，从而导致大脑创造力的退化。相对于大学，艺术职业教育在这方面碰到的挑战越发明显。以往注重技巧能力培养，随着人工智能发展，艺术职业教育中教授的插图、建模、设计软件操作等职业技能，更多可使用人工智能来完成，未来职业教育的方式、方法和前途都必须重新思考。以往更强调应用能力的职业教育，或许符合手工或机械化大生产的要求，却不一定符合智能时代的要求。当大家可以使用人工智能工具时，那些具有一定重复性的某种技艺技巧，或许已经远远落伍。（摘编自周博《人工智能：带给艺术的困境与挑战》） 材料二： 创造性不是艺术家和作家的专属，而是人类认知的一个基本方面。在艺术和设计领域，人类往往是通过所谓的灵感进行创作，而AI绘画工具可以处理和分析大量数据，识别出人类可能忽略或根本意识不到的模式或联系。用AI进行艺术创作，是关于数据、算法和编程的创造性表达，所以AI必然会给艺术带来更多可能。而且，AI的介入使得艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂，艺术家可能不再是作品的唯一创造者，而是与AI合作的指导者或协作者。这种变化重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质。这给艺术的定义、功能和社会意义，都提供了新的思考路径。 中央美术学院率先使用AI展开了大量的艺术和设计的实验探索，其中一些典型例子可见AI给艺术带来的创新。 该院系统整理了存世宋画的数字资料，从宋画的布局构图、笔墨特征、物象分类等方面进行数据标记，先形成了一个有体系的庞大数据集。在审美上，人的作用是告诉人工智能“美”的定义是什么。然后用宋画审美的特征来训练人工智能，让它习得中国人对自然物象特有的抽象意识，并与AI绘画工具协作，最后“画”出具有宋代味道的个性化作品。 永乐宫壁画始于元朝，经明、清两代多次修缮和增补。这些壁画长期缺乏维护，出现过许多破损、遗失以及不符合原笔原意的修补。使用人工智能技术建立一套从数据收集分析到图像重建、深度学习风格，再到专家验证和AI模型调参优化的工作流程。具备这套工作流程的AI图像修复技术与手工修复技术相比更高效，这种技术应用到复现古代壁画风貌上将大有作为。 数据标记在机器学习过程中起着至关重要的作用，它不仅是AI模型训练的基础，也是确保模型生成质量和适用性的关键因素。网络空间的海量T台走秀照片是“天生的”训练时尚类人工智能的数据集，因为这些图像已被分门别类地清晰“标记”——它反映了不同品牌、不同设计师的设计理念、风格创意以及细节、剪裁、材质和配饰等。合理挖掘运用这些时尚数据，可以让AI在时尚设计的趋势预测、风格推演以及设计生成方面起到不可低估的作用。 艺术创作和语言文本关系密切。先用算法提取《红楼梦》前80回和后40回各自的文字特征，包括词频、句子结构、句式复杂度、语法特点和情感表达，再训练一个AI模型，它基于文字特征来区分不同作者的写作风格。实验结论是前80回和后40回不是同一人所写。 我国有巨大的数据资源，有优质的信息和互联网基础设施，有最大规模的互联网用户，有海量的可供采集训练的人工智能数据集，当然也具备丰富的人工智能和数字技术的艺术应用场景。未来在艺术方面也许挑战的正是人类想象中的极限和可能。（摘编自李世奇《人工智能：给艺术带来更多创新和可能》） 材料三： 作为人工智能生成艺术，AI绘画带来诸多伦理争议： 首先，AI绘画的创作者不必掌握编程知识与绘画技巧，甚至不必拥有相应情感与创作理念，仅凭随机的指示，也能够得到形式上足以与任何艺术作品媲美的作品，艺术的定义因而变得模糊。与此同时，AI绘画的随机性、娱乐化倾向，形式美感与价值判断相分离，也削弱了艺术的伦理维度。 其次，AI绘画能够模仿特定的创作风格，对于艺术家而言这意味着自己的作品风格可能被大量复制，形成机器与人类权益不平衡，人类经济利益难以得到保障的诡异局面。AI绘画作品还面临版权争议，人工智能生成物是否算作著作权意义上的作品仍有争议，对作者的认定也十分困难。此外，AI绘画的研发需要大量技术与资金投入，在市场广泛而研发集中的情形下，可能出现垄断现象，破坏公平发展。 第三，AI绘画潜在的社会伦理问题是其对传统从业者造成威胁，并强化社会的不平等。创作需要在大量学习实践——即所谓“低端劳动”中摸索前进。忽视艺术创作规律，一味用机器技术取代人力，将对艺术的可持续发展带来负面影响。认为自己受益于AI绘画的使用者大多具有较高的文化素养与技术资本，而信息弱势群体甚至无法利用类似资源，更不用说从中受益。数字鸿沟进一步拉开了精英与非精英的社会距离。 最后，人工智能依赖于数据训练，数据中的歧视与偏见会反映在其输出结果上并广泛传播。例如，当用户要求人工智能表达“贫瘠”，得到的图像总是以深色人种为主体。图像是大众媒介的重要组成部分，在媒介化社会，人们的认知与情感都受到大众媒介的影响，刻板印象图像的广泛传播与使用可能会进一步固化歧视与偏见。此外，人工智能可以生成相当逼真的图像。2022年，重庆出现山火灾害，部分网络用户使用AI绘画平台生成救灾图像。这些图像纯属虚拟，且在发布时便注明来源于人工智能，但在传播过程中，它们仍被讹传为现场摄影，并得到大量关注与转发，甚至有政府媒体在发布新闻报道时也使用了这些图像。可以预见，AI绘画将大大提高传媒辨伪的成本与舆论争议的发生可能。（摘编自戴宏朵：《人工智能生成艺术的伦理反思——以AI绘画为例》）（1）下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ______A．AI创作重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质，给艺术带来更多可能，艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂。B．合理挖掘运用网络空间中海量的T台走秀照片，可以帮助AI进行时尚设计的趋势预测、风格推演以及设计生成。C．在媒介化社会，人工智能可以生成相当逼真但纯属虚拟的图像，这有可能极大提高传媒辨伪的成本，引发舆论争议。D．创作者凭借随机的指示，利用AI绘画，同样能够得到足以与任何艺术作品媲美的作品，使得艺术的定义变得模糊。（2）根据原文内容，下列说法不正确的一项是 ______A．AI绘画风景画时，需要先拥有一个有体系的庞大风景画数据集，再利用风景画审美的特征来训练人工智能，并与AI绘画工具协作完成。B．利用人工智能技术，通过数据收集分析、图像重建、深度学习风格、专家验证和AI模型调参优化，将更为高效地复现古代壁画风貌。C．用算法提取《诗经》所有文字总体特征，包括词频、句子结构、情感表达等，再训练一个AI模型，它就能辨出哪些篇目属于《风》，哪些属于《雅》，哪些属于《颂》。D．随着人工智能的进一步发展，人们对人工智能认识的不断深化，人工智能会给艺术带来更多创新和可能，AI绘画也会带来一系列的伦理争议。（3）下列“图”与“文”构成的选项，不适合作为论据来支撑材料二观点的一项是 ______.-|||-勤-|||-图2-|||-图3A．（图1）用数据标记王羲之的存世墨迹，让人工智能学习他的笔法节奏、结构疏密，可以“写”出带有王羲之韵味的“书法”。B．（图2）通过训练机器人模拟人类的社交行为，输入各种情境指令，它可以在特定环境中与人进行口语交流，适应社交环境。C．（图3）这是名为“铜几”的人工自然家具，“人工自然家具”是指利用人工智能生成技术和精密数字制造技术创造的新中式家具。D．（图4）通过训练人工智能分门别类地学习苗族纹样的视觉特征，制作出若干人工智能小模型，可生成特定品类的苗族纹样。（4）请简要分析材料一的论证思路。（5）材料二中人工智能给艺术带来哪些好处？请简要概括。

阅读下面的文字，完成下列各题。
       材料一：
       普通人也具有类似于艺术家或设计师的创意思维。不过，要把它变成艺术呈现出来是有技术门槛的。但随着人工智能（AI）绘画工具的出现，输入我们设定的提示词，无论写实还是抽象，就能生成相应的图像，使各种风格的艺术产品瞬间量产。所以，对于艺术创作来说，AI绘画工具的诞生和不断发展可使创作者本人不必为得到某种风格效果而必须掌握某种艺术技巧。如此，艺术家的艺术、身份和艺术教育就将面临巨大困境和挑战。
       在传统训练和创作体系中，为达到既定的艺术效果，艺术家须执着于技巧的训练和完善，而AI已使许多艺术效果不必经由技巧训练便可达成。建立在习得经验基础上的“艺术创造”，对人工智能而言，就是一个数据、运算和生成的问题。在AI成为创意工具之后，创造性活动不再需要大量脑力、体力和时间，艺术创作变得简单可行。当“人人都是艺术家”之后，曾经意义上的艺术家的艺术该当何为呢？
       随着生成式人工智能的发展，电脑已开始向人类的想象力、审美层面延伸，在音乐、美术、设计、电影等广泛艺术创造领域发挥过去只能由人发挥的作用。生成式人工智能不仅仅是工具意义上的技术进步，其大语言模型正在不断深入到艺术想象力和创造力的中枢，如果我们承认艺术家艺术创造的主体性价值，那么在人工智能时代，艺术创造的主体将由“人”变为“人和高度智能化的拟人”的结合，那创造艺术的艺术家又是谁呢？
       在艺术教育层面，面对人工智能，艺术院校教什么、怎么教将面临巨大挑战。人工智能已成为艺术创作的一个有力工具，然而这种人脑与人工智能的捆绑很容易造成人脑“搭便车”现象，从而导致大脑创造力的退化。相对于大学，艺术职业教育在这方面碰到的挑战越发明显。以往注重技巧能力培养，随着人工智能发展，艺术职业教育中教授的插图、建模、设计软件操作等职业技能，更多可使用人工智能来完成，未来职业教育的方式、方法和前途都必须重新思考。以往更强调应用能力的职业教育，或许符合手工或机械化大生产的要求，却不一定符合智能时代的要求。当大家可以使用人工智能工具时，那些具有一定重复性的某种技艺技巧，或许已经远远落伍。
（摘编自周博《人工智能：带给艺术的困境与挑战》）       材料二：
       创造性不是艺术家和作家的专属，而是人类认知的一个基本方面。在艺术和设计领域，人类往往是通过所谓的灵感进行创作，而AI绘画工具可以处理和分析大量数据，识别出人类可能忽略或根本意识不到的模式或联系。用AI进行艺术创作，是关于数据、算法和编程的创造性表达，所以AI必然会给艺术带来更多可能。而且，AI的介入使得艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂，艺术家可能不再是作品的唯一创造者，而是与AI合作的指导者或协作者。这种变化重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质。这给艺术的定义、功能和社会意义，都提供了新的思考路径。
       中央美术学院率先使用AI展开了大量的艺术和设计的实验探索，其中一些典型例子可见AI给艺术带来的创新。
       该院系统整理了存世宋画的数字资料，从宋画的布局构图、笔墨特征、物象分类等方面进行数据标记，先形成了一个有体系的庞大数据集。在审美上，人的作用是告诉人工智能“美”的定义是什么。然后用宋画审美的特征来训练人工智能，让它习得中国人对自然物象特有的抽象意识，并与AI绘画工具协作，最后“画”出具有宋代味道的个性化作品。
       永乐宫壁画始于元朝，经明、清两代多次修缮和增补。这些壁画长期缺乏维护，出现过许多破损、遗失以及不符合原笔原意的修补。使用人工智能技术建立一套从数据收集分析到图像重建、深度学习风格，再到专家验证和AI模型调参优化的工作流程。具备这套工作流程的AI图像修复技术与手工修复技术相比更高效，这种技术应用到复现古代壁画风貌上将大有作为。
       数据标记在机器学习过程中起着至关重要的作用，它不仅是AI模型训练的基础，也是确保模型生成质量和适用性的关键因素。网络空间的海量T台走秀照片是“天生的”训练时尚类人工智能的数据集，因为这些图像已被分门别类地清晰“标记”——它反映了不同品牌、不同设计师的设计理念、风格创意以及细节、剪裁、材质和配饰等。合理挖掘运用这些时尚数据，可以让AI在时尚设计的趋势预测、风格推演以及设计生成方面起到不可低估的作用。
       艺术创作和语言文本关系密切。先用算法提取《红楼梦》前80回和后40回各自的文字特征，包括词频、句子结构、句式复杂度、语法特点和情感表达，再训练一个AI模型，它基于文字特征来区分不同作者的写作风格。实验结论是前80回和后40回不是同一人所写。
       我国有巨大的数据资源，有优质的信息和互联网基础设施，有最大规模的互联网用户，有海量的可供采集训练的人工智能数据集，当然也具备丰富的人工智能和数字技术的艺术应用场景。未来在艺术方面也许挑战的正是人类想象中的极限和可能。
（摘编自李世奇《人工智能：给艺术带来更多创新和可能》）       材料三：
       作为人工智能生成艺术，AI绘画带来诸多伦理争议：
       首先，AI绘画的创作者不必掌握编程知识与绘画技巧，甚至不必拥有相应情感与创作理念，仅凭随机的指示，也能够得到形式上足以与任何艺术作品媲美的作品，艺术的定义因而变得模糊。与此同时，AI绘画的随机性、娱乐化倾向，形式美感与价值判断相分离，也削弱了艺术的伦理维度。
       其次，AI绘画能够模仿特定的创作风格，对于艺术家而言这意味着自己的作品风格可能被大量复制，形成机器与人类权益不平衡，人类经济利益难以得到保障的诡异局面。AI绘画作品还面临版权争议，人工智能生成物是否算作著作权意义上的作品仍有争议，对作者的认定也十分困难。此外，AI绘画的研发需要大量技术与资金投入，在市场广泛而研发集中的情形下，可能出现垄断现象，破坏公平发展。
       第三，AI绘画潜在的社会伦理问题是其对传统从业者造成威胁，并强化社会的不平等。创作需要在大量学习实践——即所谓“低端劳动”中摸索前进。忽视艺术创作规律，一味用机器技术取代人力，将对艺术的可持续发展带来负面影响。认为自己受益于AI绘画的使用者大多具有较高的文化素养与技术资本，而信息弱势群体甚至无法利用类似资源，更不用说从中受益。数字鸿沟进一步拉开了精英与非精英的社会距离。
       最后，人工智能依赖于数据训练，数据中的歧视与偏见会反映在其输出结果上并广泛传播。例如，当用户要求人工智能表达“贫瘠”，得到的图像总是以深色人种为主体。图像是大众媒介的重要组成部分，在媒介化社会，人们的认知与情感都受到大众媒介的影响，刻板印象图像的广泛传播与使用可能会进一步固化歧视与偏见。此外，人工智能可以生成相当逼真的图像。2022年，重庆出现山火灾害，部分网络用户使用AI绘画平台生成救灾图像。这些图像纯属虚拟，且在发布时便注明来源于人工智能，但在传播过程中，它们仍被讹传为现场摄影，并得到大量关注与转发，甚至有政府媒体在发布新闻报道时也使用了这些图像。可以预见，AI绘画将大大提高传媒辨伪的成本与舆论争议的发生可能。
（摘编自戴宏朵：《人工智能生成艺术的伦理反思——以AI绘画为例》）（1）下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ______
A．AI创作重新定义了艺术家的角色和艺术作品的本质，给艺术带来更多可能，艺术创作过程中的人类角色和创造力变得更加复杂。
B．合理挖掘运用网络空间中海量的T台走秀照片，可以帮助AI进行时尚设计的趋势预测、风格推演以及设计生成。
C．在媒介化社会，人工智能可以生成相当逼真但纯属虚拟的图像，这有可能极大提高传媒辨伪的成本，引发舆论争议。
D．创作者凭借随机的指示，利用AI绘画，同样能够得到足以与任何艺术作品媲美的作品，使得艺术的定义变得模糊。
（2）根据原文内容，下列说法不正确的一项是 ______
A．AI绘画风景画时，需要先拥有一个有体系的庞大风景画数据集，再利用风景画审美的特征来训练人工智能，并与AI绘画工具协作完成。
B．利用人工智能技术，通过数据收集分析、图像重建、深度学习风格、专家验证和AI模型调参优化，将更为高效地复现古代壁画风貌。
C．用算法提取《诗经》所有文字总体特征，包括词频、句子结构、情感表达等，再训练一个AI模型，它就能辨出哪些篇目属于《风》，哪些属于《雅》，哪些属于《颂》。
D．随着人工智能的进一步发展，人们对人工智能认识的不断深化，人工智能会给艺术带来更多创新和可能，AI绘画也会带来一系列的伦理争议。
（3）下列“图”与“文”构成的选项，不适合作为论据来支撑材料二观点的一项是 ______

A．（图1）用数据标记王羲之的存世墨迹，让人工智能学习他的笔法节奏、结构疏密，可以“写”出带有王羲之韵味的“书法”。
B．（图2）通过训练机器人模拟人类的社交行为，输入各种情境指令，它可以在特定环境中与人进行口语交流，适应社交环境。
C．（图3）这是名为“铜几”的人工自然家具，“人工自然家具”是指利用人工智能生成技术和精密数字制造技术创造的新中式家具。
D．（图4）通过训练人工智能分门别类地学习苗族纹样的视觉特征，制作出若干人工智能小模型，可生成特定品类的苗族纹样。
（4）请简要分析材料一的论证思路。
（5）材料二中人工智能给艺术带来哪些好处？请简要概括。