智慧仓储中，结合物联网、大数据和人工智能，如何实现更高效的仓储管理？请选择所有符合的选项。A. 人工智能分析仓储流程，自动制定搬运计划。B. 物联网和人工智能结合，可以实现智能化的货物追踪，但不影响仓储效率。C. 通过物联网监控库存状态，实现实时库存管理。D. 大数据和人工智能结合，可以优化配送路径，降低物流成本。E. 利用大数据分析客户需求，提前调整库存策略。

考查要点：本题主要考查对智慧仓储中物联网、大数据、人工智能三者技术融合的理解，以及如何通过这些技术提升仓储管理效率。

解题核心思路：

1. 明确技术作用：物联网负责数据采集与设备连接，大数据用于分析历史数据、预测需求，人工智能用于优化流程与决策。
2. 匹配选项与技术：逐一分析选项是否结合了上述技术，并判断其是否直接提升效率。
3. 排除干扰项：注意选项中是否存在矛盾表述（如“不影响效率”）。

破题关键点：

• 技术关联性：正确选项需明确体现技术间的协同作用（如“物联网+人工智能”“大数据+人工智能”）。
• 效率提升：选项需直接指向仓储管理效率的优化（如实时监控、自动规划、路径优化等）。

选项分析

A. 人工智能分析仓储流程，自动制定搬运计划

正确。人工智能通过分析仓储流程，可自动优化搬运路径和任务分配，减少人工干预，显著提升效率。

B. 物联网和人工智能结合，可以实现智能化的货物追踪，但不影响仓储效率

错误。物联网和人工智能结合确实能实现货物追踪，但“不影响仓储效率”与题干要求的“提升效率”矛盾，且智能化追踪通常能提高效率。

C. 通过物联网监控库存状态，实现实时库存管理

正确。物联网设备（如传感器、RFID）实时采集库存数据，管理者可快速响应库存变化，避免积压或缺货。

D. 大数据和人工智能结合，可以优化配送路径，降低物流成本

正确。大数据分析历史数据，人工智能算法优化路径，减少运输时间和成本，间接提升仓储效率。

E. 利用大数据分析客户需求，提前调整库存策略

正确。大数据预测需求，提前调整库存可减少缺货风险，提高订单处理速度，属于高效管理。