在未来的发展中，智慧仓储技术将主要依赖于物联网和大数据分析，以实现更精准的库存管理和需求预测，因此可以认为物联网和大数据是智慧仓储技术不可或缺的组成部分。A. 错B. 对

本题考查对智慧仓储技术核心组成部分的理解。关键在于明确物联网和大数据分析在智慧仓储中的具体作用，判断它们是否为技术实现精准库存管理和需求预测的必要条件。题目中的结论是否成立，需结合两者的功能与技术需求的匹配性进行分析。

物联网通过传感器、RFID等技术实时采集仓储环境中的数据（如货物状态、库存位置等），为系统提供基础信息支持；大数据分析则对海量数据进行处理、预测，优化库存周转和需求匹配。题目中“更精准的库存管理和需求预测”正是这两项技术的直接应用目标，因此物联网和大数据分析是智慧仓储技术的不可或缺的组成部分。