机器视觉技术在物流中的应用是:A. 货物分拣与码放B. 人工搬运指导C. 传统仓储管理D. 以上都不对

本题考查机器视觉技术在物流领域的应用相关知识。解题思路是是明确机器视觉技术的特点，即通过图像采集、处理和分析来获取信息并进行决策，然后据此分析各个选项是否符合该技术在物流中的应用场景。

• 选项A：
  • 机器视觉技术可以利用摄像头等设备对货物进行图像采集。
  • 通过图像处理和分析算法，能够识别货物的形状、尺寸、颜色、条形码等特征。
• 根据这些特征，系统可以快速准确地对货物进行分类，然后控制机械臂等设备将货物分拣到相应的位置，实现货物的分拣与码放。所以选项A符合机器视觉技术在物流中的应用。
• 选项B：
  • 机器视觉技术主要是基于图像信息进行自动化操作和决策，而不是用于人工搬运指导。人工搬运指导通常涉及到语音提示、人工培训等方式，并非机器视觉技术的主要应用场景。所以选项B选项不符合。
• 选项C：
  • 传统仓储管理主要依赖人工记录、纸质单据等方式进行货物的出入库管理、库存盘点等操作。
  • 而机器视觉技术在仓储管理中的应用更多是实现自动化的货物识别、定位、库存位管理等，与传统仓储管理的概念不同。所以C选项不符合。