在队列研究中,对关联强度进行统计学检验的无效假设是( )。A. RR=0B. RR=1C. RR>1D. RRE. RR>0

考查要点：本题主要考查队列研究中统计学检验的无效假设的理解，特别是相对风险（RR）的含义及其在假设检验中的应用。

解题核心思路：

1. 明确队列研究的基本概念：队列研究通过比较暴露组与非暴露组的疾病发生情况，计算相对风险（RR）来判断暴露与疾病之间的关联。
2. 理解无效假设的定义：统计学检验的无效假设（零假设）通常表示“无关联”或“无差异”，即暴露与疾病之间不存在因果关系。
3. 关联强度的判断标准：当RR=1时，说明两组发病率相同，无关联；RR≠1时可能存在关联。因此，无效假设应设定为RR=1。

破题关键点：

• RR的含义：RR是暴露组发病率与非暴露组发病率的比值。
• 无效假设的逻辑：假设检验中，无效假设需体现“无关联”，即RR=1。

在队列研究中，相对风险（RR）是衡量暴露与疾病关联强度的核心指标。其计算公式为：
$RR = \frac{\text{暴露组发病率}}{\text{非暴露组发病率}}$

• RR=1：表示暴露组与非暴露组的发病率相同，暴露与疾病无关联。
• RR>1：暴露可能增加疾病风险。
• RR<1：暴露可能降低疾病风险。

统计学检验的无效假设需反映“无关联”的状态，因此假设检验的无效假设为 $H_0: RR=1$。

• 选项B（RR=1）正确对应无效假设的定义。
• 其他选项分析：
  • A（RR=0）：表示暴露组无疾病发生，不符合“无关联”的假设。
  • C（RR>1）、D（RR<1）、E（RR>0）：均属于备择假设的范围，而非无效假设。