“智能交通系统”对碳中和的主要贡献是: A. 增加私家车通行效率B. 通过数据优化减少拥堵和排放C. 强制车辆限速D. 取消所有交通信号灯

考查要点：本题主要考查对“智能交通系统”在实现碳中和目标中的作用的理解，需要结合交通管理与环境保护的关系进行分析。

解题核心思路：
智能交通系统通过数据优化提升交通效率，减少资源浪费和污染排放。减少拥堵是关键，因为拥堵会导致车辆低效运行，增加油耗和碳排放。选项需紧扣“优化”和“减少排放”两个核心点。

破题关键点：

• 碳中和的本质是减少二氧化碳排放总量。
• 智能交通系统的核心功能是利用数据协调交通，而非单纯管理单一交通工具或强制措施。
• 排除干扰项：A侧重私家车效率（可能扩大排放总量），C、D措施缺乏科学性和可行性。

选项分析：

1. A. 增加私家车通行效率
   提高私家车效率可能降低单次出行的排放，但私家车本身是碳排放大户。若仅优化私家车通行，可能吸引更多人选择驾车，反而增加整体排放。因此不符合“主要贡献”。

2. B. 通过数据优化减少拥堵和排放
   智能交通系统通过实时数据分析，优化信号灯配时、协调交通流量、提供绿色路线等，直接减少拥堵导致的频繁启停和低速行驶。这些行为会显著降低燃油消耗和碳排放，与碳中和目标高度契合。

3. C. 强制车辆限速
   限速虽能小幅降低油耗，但属于被动管理措施，且可能引发驾驶体验问题。智能交通系统更强调主动优化而非强制手段。

4. D. 取消所有交通信号灯
   取消信号灯会导致交通秩序混乱，增加事故风险和拥堵，与减少排放的目标背道而驰。

结论：
B选项通过数据驱动的优化措施，直接作用于减少拥堵和排放的核心问题，是智能交通系统对碳中和的主要贡献。