在物流系统仿真中,我们通常使用统计方法来分析仿真结果。()A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查学生对物流系统仿真中结果分析方法的理解，特别是对统计方法在仿真结果分析中的作用的认识。

解题核心思路：
物流系统仿真通常需要通过多次运行生成大量数据，而统计方法（如数据收集、整理、推断等）是分析这些数据、得出可靠结论的核心工具。若不使用统计方法，仿真结果的可信度和实用性将大打折扣。因此，本题的关键在于判断统计方法是否为仿真结果分析的必要手段。

统计方法在物流仿真中的作用：

1. 数据处理基础：仿真运行会产生大量随机数据（如处理时间、等待时间等），统计方法能帮助整理这些数据，计算均值、方差等关键指标。
2. 结果可靠性验证：通过统计推断（如置信区间、假设检验）判断仿真结果是否具有统计显著性，避免因随机性导致的误判。
3. 优化决策支持：统计分析可帮助比较不同物流方案的性能（如吞吐量、成本），为实际决策提供依据。

错误选项分析：
若认为“不使用统计方法”也能有效分析仿真结果，则无法排除数据随机性的影响，导致结论不可靠。因此，正确答案为A。