智慧物流系统的智能机理中，智慧物流系统根据历史数据和实时信息生成最优配送方案属于?A. 持续学习与优化B. 协同与共享机制C. 数据集成与分析D. 智能决策与优化

解析
本题考查智慧物流系统智能智能机理的相关知识。解题思路是需要明确每个选项所代表的智慧物流系统智能机理的含义，然后分析题目中根据历史数据和实时信息生成最优配送方案这一行为符合哪个选项的定义。

• 选项A：持续学习与优化
  持续学习与优化强调的是系统不断从新的数据中学习，以改进自身的性能和能力。它更侧重于系统自身能力的提升和进化过程，而不是直接针对生成最优配送方案这一具体决策行为。例如，系统通过不断学习新的物流路线数据来优化自身的路径规划算法，但这并不等同于直接生成最优配送方案。
• 选项B：协同与共享机制协同与共享机制主要关注的是物流系统中各个参与方之间的信息共享和协同工作。比如不同物流企业之间共享货物信息、运输资源等，以提高整个物流网络的效率和协同性。它重点在于各方之间的合作关系，而不是生成最优配送方案这一决策过程。
• 选项C：数据集成与分析数据集成与分析是将来自不同数据源的数据进行整合，并对这些数据进行分析处理，以获取有价值的信息。虽然生成最优配送方案需要对历史数据和实时信息进行分析，但数据集成与分析只是一个基础步骤，它本身并不直接生成最优配送方案，只是为后续的决策提供数据支持。
• 选项D：智能决策与优化智能决策与优化是指系统利用各种算法和模型，结合历史数据和实时信息，进行分析和计算，从而做出最优的决策。在智慧物流系统中，根据历史数据和实时信息生成最优配送方案，正是智能决策与优化的典型体现。系统通过对历史运输数据、实时交通状况、货物信息等进行综合分析，运用优化算法，如遗传算法、蚁群算法等，来确定最佳的配送路线、配送时间等，以实现配送方案的最化。