在智能医学的临床应用中，图像预处理的主要目的是什么A. 提高影像质量B. 直接进行病变检测C. 进行特征提取与分类D. 进行肿瘤良恶性鉴别E. 评估心脏功能

图像预处理是智能医学临床应用中的关键步骤，其核心目的是为后续分析提供高质量、标准化的输入数据。预处理不直接参与诊断决策，而是通过消除噪声、调整对比度、统一格式等操作，提升影像质量，确保后续算法（如病变检测、特征提取）的准确性。因此，本题需明确区分预处理与后续分析任务的界限。

选项分析

• A. 提高影像质量
  预处理的核心功能是优化图像质量，例如去噪、增强对比度、标准化尺寸，为后续分析打下基础。

• B. 直接进行病变检测
  病变检测属于高级分析任务，需依赖预处理后的数据，而非预处理本身的功能。

• C. 进行特征提取与分类
  特征提取与分类是机器学习模型的核心步骤，发生在预处理之后。

• D. 进行肿瘤良恶性鉴别
  属于具体的诊断任务，需结合多维度信息，非预处理目标。

• E. 评估心脏功能
  是临床诊断的最终目标，与预处理无关。