智慧物流中,哪种技术通过深入分析货流特征和规律来优化运输路径和配送策略?() A. 物联网B. 大数据C. 人工智能D. 云计算

考查要点：本题主要考查对智慧物流相关技术的理解，特别是不同技术在物流优化中的具体应用。

解题核心思路：需明确各选项技术的核心功能，结合题干中“分析货流特征和规律”“优化运输路径和配送策略”的关键点，判断哪项技术更侧重于数据分析与决策优化。

破题关键点：

• 大数据技术的核心是处理海量数据，通过分析历史和实时数据发现规律，辅助决策。
• 其他选项（物联网、人工智能、云计算）的功能与题干中的“分析货流特征”关联性较弱。

选项分析

A. 物联网

• 功能：实现设备间连接与数据采集（如传感器、RFID），实时监控货物状态。
• 局限性：仅负责数据收集，不直接参与数据分析与策略优化。

B. 大数据

• 功能：整合物流全链条数据（如运输路线、需求波动、交通状况），通过统计分析发现规律。
• 关键作用：基于分析结果优化路径（如避开拥堵）和调整配送策略（如动态分配资源）。

C. 人工智能

• 功能：利用算法（如机器学习）自主优化路径或预测需求。
• 区别：依赖已有数据分析结果作为输入，而非直接分析货流特征。

D. 云计算

• 功能：提供数据存储与计算资源，支撑其他技术运行。
• 角色：基础设施层，不直接参与分析过程。

结论：题干中“分析货流特征”和“优化策略”需依赖大数据技术对数据的深度挖掘与应用。