Descriptive S atistics-|||-N Mean Std.Deviatio n Skewness Kurtosis-|||-Statistic Statistic Statistic Statistic Std.Error Statistic Std.Error-|||-存(取)款金额 282 4738.09 10945.569 5.234 145 33.656 289-|||-Valid N(listwise) 282分析:由表中可以看出,有效样本为282份,存(取)款金额的均值是,标准差为,峰度系数为,偏度系数为。 与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。 Descriptive S atistics-|||-N Mean Std.Deviatio n Skewness Kurtosis-|||-Statistic Statistic Statistic Statistic Std.Error Statistic Std.Error-|||-存(取)款金额 282 4738.09 10945.569 5.234 145 33.656 289-|||-Valid N(listwise) 282

考查要点：本题主要考查对描述性统计表中关键指标（样本量、均值、标准差、偏度、峰度）的理解，以及通过统计指标分析数据分布形态的能力。
解题核心思路：

1. 识别有效样本量：通过表格中的“Valid N”确定样本总数及分组样本量。
2. 解读偏度与峰度：偏度系数>0表示右偏，峰度系数>3表示尖峰（比正态分布更陡峭）。
3. 分组比较：对比中心城市与边远郊区的样本量、均值、标准差、偏度、峰度，判断分布差异。

整体数据提取

• 总样本量：表格中“Valid N(listwise)”为282，说明有效样本共282份。
• 分组样本量：
  • 中心城市：200人（表格中“中心城市”部分的N值）
  • 边远郊区：82人（表格中“边远郊区”部分的N值）

数据分布特征分析

偏度与峰度解读

• 偏度系数：
  • 总体偏度为5.234（>0），说明数据右偏（长尾在右侧）。
  • 中心城市偏度为4.293（>0），边远郊区偏度为5.948（>0且更大），表明边远郊区右偏更明显。
• 峰度系数：
  • 总体峰度为145（>3），说明数据呈尖峰分布（比正态分布更陡峭）。
  • 中心城市峰度为172（>3），边远郊区峰度为266（>3且更大），表明边远郊区峰态更显著。

分组对比结论

• 样本量差异：中心城市样本量（200）远大于边远郊区（82）。
• 分布形态：两组均呈右偏尖峰分布，但边远郊区的偏度和峰度系数更大，分布形态更极端。