临床研究中,混杂常用控制方法包括()A. 亚组分析B. 单因素分析C. 多因素调整分析D. 随机化

混杂偏倚是临床研究中常见的偏差类型，指混杂因素同时与研究变量和结局相关，导致结果不准确。控制混杂的核心思路包括：

1. 设计阶段控制：通过随机化分配干预措施，平衡各组的混杂因素；
2. 分析阶段控制：利用统计方法（如多因素分析）调整混杂变量的影响。

本题需区分不同方法的本质：亚组分析用于探索效应异质性，单因素分析未调整其他变量，均非直接控制混杂的方法。

选项分析

A. 亚组分析

• 目的：分析不同亚组（如年龄、性别）的效应差异。
• 局限：未主动调整混杂，可能引入选择偏倚。
• 结论：非混杂控制方法。

B. 单因素分析

• 特点：仅关注单一变量与结局的关系，忽略其他潜在混杂因素。
• 局限：无法分离混杂效应，结果可靠性低。
• 结论：非有效控制方法。

C. 多因素调整分析

• 原理：通过统计模型（如多元回归）同时控制多个变量。
• 作用：量化研究变量的独立效应，排除混杂影响。
• 结论：有效控制方法。

D. 随机化

• 机制：随机分配干预组和对照组，使混杂因素在组间均衡分布。
• 作用：从设计源头减少混杂偏倚。
• 结论：核心控制方法。