42.判断题(2分)机器学习[1]是人工智能的一个子集，其主要目的是使计算机能够通过经验自动改进其性能。根据这一描述，机器学习只涉及数据处理[2]，不涉及任何算法设计。A. 正确B. 错误

5/.人工智能是研究信息如何在大脑中生成并做出反馈的学科。()A. 错误B. 正确

大语言模型的“幻觉”现象，通俗地被形容为什么？（）A. “沉默寡言地拒绝回答”B. “慢条斯理地讲真话”C. “吞吞吐吐地表达观点”D. “一本正经地胡说八道”

在人机协同中，AI扮演积极的助手或合作者角色，能够理解复杂任务背景并主动提供建议，这种模式被称为？（）A. 监督模式 (Supervision Mode)B. 嵌入式助手 (Embedding Mode)C. 智能副驾 (Copilot Mode)D. 自主智能体 (Agents Mode)

关于人工智能伦理与模型训练中的关键技术挑战，以下哪些说法正确？（）A. 数据偏见会导致模型在少数群体中的预测结果不准确，属于算法公平性问题B. 对抗样本攻击通过添加人眼不可见的噪声干扰模型输出稳定性C. 梯度消失是Transformer模型在长文本处理中的主要瓶颈D. 联邦学习通过分布式设备本地训练模型，可解决数据隐私保护问题E. 模型蒸馏（Knowledge Distillation）的目标是将大模型的能力迁移到小模型，降低部署成本

34【判断题】(2分)在使用大模型进行数据分析时，由于其复杂性和黑箱特性，用户无法完全理解模型的决策过程。这可能导致信息的不真实性和误导性。根据这些风险的描述，可以认为大模型的使用完全不受监管，因此信息的真实性问题可以忽略不计。A. 正确B. 错误

逻辑回归主要应用于哪些类型的任务?A. 多分类任务B. 聚类任务C. 回归任务D. 二分类任务

48.判断题(1分)大语言模型的主要优势是它们能够理解输入文本的语法规则，而不是语言的统计规律。()A. 错B. 对

“关键洞察”指出，与AI在认知策略层面进行协同，本质上是一场需要高度____的互动过程。（）A. 快速响应B. 批判性参与C. 编程技巧D. 情感投入

卷积神经网络(CNN)中的卷积层主要负责特征提取，通过对输入数据进行卷积操作以获取特征图。池化层则用于降低特征图的维度，同时保留重要特征。全连接层的作用是将提取到的特征转换为最终的输出结果。根据这些描述，以下说法正确吗：在卷积神经网络中，池化层并不参与特征提取，而是纯粹用于降低数据维度，因此可以被忽略。()A. 对B. 错

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