以下哪些属于时间序列预测方法?()A. 移动平均法B. 指数平滑法C. 主观概率法D. 简单平均数法

本题考查时间序列预测方法的相关知识。解题思路是明确时间序列预测方法的定义和常见类型，然后依次分析每个选项是否属于时间序列预测方法。

选项A：移动平均法

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。它是基于时间序列数据，通过对过去一段时间内的数据进行平均来预测未来值，属于时间序列预测方法。其计算公式为：
设时间序列为$y_1,y_2,\cdots,y_n$，移动平均的项数为$N$，则第$t$期的移动平均值$M_t$为：
$M_t=\frac{y_{t - N + 1}+y_{t - N + 2}+\cdots + y_t}{N}$

选项B：指数平滑法

指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它通过对历史数据赋予不同的权重，近期数据权重较大，远期数据权重较小，来进行预测。其基本公式为：
$S_t=\alpha y_t+(1 - \alpha)S_{t - 1}$
其中$S_t$是$t$期的平滑值，$y_t$是$t$期的实际值，$\alpha$是平滑系数（$0\lt\alpha\lt1$），$S_{t - 1}$是$t - 1$期的平滑值。所以指数平滑法属于时间序列预测方法。

选项C：主观概率法

主观概率法是指人们根据自己的经验和知识，对某一事件发生的可能性大小进行主观估计的方法。它不是基于时间序列数据进行预测，而是依赖于人的主观判断，不属于时间序列预测方法。

选项D：简单平均数法

简单平均数法是将过去若干时期的实际数据相加，然后除以时期数，得到的平均值作为预测值。它也是基于时间序列数据进行预测的，属于时间序列预测方法。其计算公式为：
设时间序列为$y_1,y_2,\cdots,y_n$，则简单平均数$\bar{y}$为：
$\bar{y}=\frac{y_1 + y_2+\cdots + y_n}{n}$