20.置信水平越高，置信区间越宽。A. 对B. 错

本题考查置信水平与置信区间的关系这一知识点。解题思路是明确置信水平和置信区间的定义，然后分析它们之间的内在联系。

置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，它反映了我们对估计结果的可信程度。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

在统计学中，置信区间的计算公式通常与标准误和临界值有关。以总体均值的置信区间为例，当总体方差 $\sigma^2$ 已知时，总体均值 $\mu$ 的置信水平为 $1 - \alpha$ 的置信区间为 $\bar{x} \pm z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中 $\bar{x}$ 是样本均值，$z_{\alpha/2}$ 是标准正态分布的上 $\alpha/2$ 分位数，$\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本容量。

当置信水平提高时，意味着我们希望估计的结果更可靠，也就是要让总体参数落在置信区间内的概率增大。例如，从 $90\%$ 的置信水平提高到 $95\%$ 的置信水平，此时 $\alpha$ 从 $0.1$ 变为 $0.05$，那么 $\alpha/2$ 从 $0.05$ 变为 $0.025$。查标准正态分布表可知，$z_{0.05} \approx 1.645$，$z_{0.025} \approx 1.96$。

在其他条件（$\bar{x}$、$\sigma$、$n$）不变的情况下，由于 $z_{\alpha/2}$ 增大，所以置信区间的宽度 $2z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 会增大。同理，对于其他分布下的置信区间，提高置信水平也会导致临界值增大，从而使置信区间变宽。